성능과 DB 최적화 | 원앤원 에이전시

02성능과 DB 최적화

어떤 문제가 성능을 느리게 만드나요?

사이트의 응답 속도는 여러 요소의 영향을 함께 받습니다. 주요 병목 지점을 점검해 원인을 구분합니다.

응답 지연

리소스 요청이 크거나 요청 수가 많아 브라우저에서 처리 시간이 늘어납니다.

SELECT p.id, p.title, c.name
FROM posts p
LEFT JOIN categories c
  ON p.category_id = c.id
WHERE p.status = 'publish'
ORDER BY p.created_at DESC
LIMIT 20;

느린 쿼리

복잡한 조인과 반복 실행되는 쿼리로 데이터베이스 응답이 지연됩니다.

데이터 용량 및 처리

데이터가 증가할수록 검색·정렬·집계에 필요한 시간이 늘어날 수 있습니다.

03성능과 DB 최적화

같은 조건에서 비교할 수 있어야 정확합니다.

페이지와 기기, 네트워크 등 측정 조건을 동일하게 기록해 개선 전후를 객관적으로 비교할 수 있는 기준선을 만듭니다.

페이지 범위

주요 페이지와 기능 시나리오를 확인합니다.

측정 기기

데스크톱과 모바일 등 대상 환경을 확인합니다.

네트워크 조건

실제 서비스 환경에 맞는 네트워크 수준을 확인합니다.

기준선 기록

개선 전후 동일한 환경으로 비교 가능한 기준을 만듭니다.

04성능과 DB 최적화

데이터 흐름을 단계별로 점검합니다.

클라이언트의 요청부터 웹 서버, 애플리케이션, 데이터베이스까지 전체 흐름을 확인하고 병목 지점을 찾아 개선 방향을 도출합니다.

Query	Calls	Total Time	Avg Time
`SELECT * FROM posts WHERE status = 'publish'`	—	—	—
`SELECT * FROM postmeta WHERE post_id = ?`	—	—	—
`SELECT term_id, name FROM terms`	—	—	—

쿼리 분석 예시

실행 횟수가 많은 쿼리와 처리 시간이 긴 쿼리를 찾아 인덱스, 조인 방식, 쿼리 구조를 검토합니다.

posts

id
title
content
author_id
created_at

postmeta

id
post_id
meta_key
meta_value

users

id
name
email
role

데이터 구조 예시

테이블 간 관계와 데이터 구조를 점검해 불필요한 조회와 중복 데이터를 정리합니다.

05성능과 DB 최적화

영향도가 큰 항목부터 순서대로 개선합니다.

측정 결과를 바탕으로 개선 효과가 큰 항목부터 진행해 안정적으로 성능을 향상시킵니다.

사용자 요청

→

캐시 레이어

페이지 캐시 객체 캐시 서버 캐시

→

웹 서버
애플리케이션

→

데이터베이스

1

현재 상태 측정

페이지와 기기, 네트워크 조건을 정해 비교 가능한 기준을 만듭니다.
2

DB와 쿼리 진단

데이터 구조와 반복 쿼리, 용량·정리 대상을 확인합니다.
3

캐시와 응답 개선

페이지·객체·서버 캐시와 요청 흐름을 환경에 맞춰 적용합니다.
4

반영 후 재확인

동일 조건에서 다시 확인하고 성능 영향과 개선 내용을 기록합니다.

06성능과 DB 최적화

수치로 확인하고, 보고서로 정리합니다.

동일한 조건에서 전후를 비교하고, 개선 내용과 영향을 보고서로 제공해 이후 운영에 활용할 수 있도록 합니다.

동일 조건 비교 시트 설계 예시

항목	측정 조건	확인 내용
응답 속도	동일 환경 확인	작업 후 검토
DB 쿼리	동일 환경 확인	작업 후 검토
캐시	동일 환경 확인	작업 후 검토
데이터 용량	동일 환경 확인	작업 후 검토